SOTFWARE CULTURAL

Como primera cuestión podemos preguntarnos  de qué manera esta aplicacion podria considerarse parte de ese “software cultural” al que se refiere Lev Manovich. Este autor plantea que el software ha llegado a ocupar un lugar fundamental para el funcionamiento de de la sociedad. Así lo define como “una capa que permea todas las áreas de las sociedades contemporáneas”. A partir de este primer desarrollo surge el concepto de “Software cultural”, es decir, un tipo de software utilizado por millones de personas para la creacion, publicacion y acceso a determinados elementos. También considera dentro de esta categoría a aquellas herramientas para la comunicación social y para el manejo personal de información.

Teniendo en cuenta todo esto sería acertado considerar a nuestra aplicación parte de este software cultural, ya que se trata de una plataforma dentro de la cual los usuarios socializan entre sí y crean cultura a partir de que comparten determinada información relacionada con sus gustos musicales.

Este es un software puesto al servicio de la música y de los fanáticos de los distintos géneros y artistas que permite una nueva forma de interacción y publicación de contenido referida a este medio y, a su vez, soluciona el problema de la poca información que circula en otras plataformas sobre distintos artistas y eventos.

Como software cultural Rockola atraviesa no solo las áreas de la información y la interacción social sino también las márgenes del sonido colaborando en la ruptura del broadcasting clásico que controla que llega a nuestros oídos y que no, filtrando artistas e impidiendo el crecimiento de aquellos que eligen hacer el camino más difícil: el de la  independencia.

 

DATOS MASIVOS

Para el desarrollo de la aplicación se trabajó con ciertos “datos masivos” referidos a usuarios y sus gustos musicales, así como también a las fechas de los recitales y la ubicación de los distintos lugares donde se realizan las presentaciones.

Para ello se elaboraron dos bases de datos. Una base referida a los usuarios elaborada a partir  de las respuestas a una encuesta que apunta a conocer nuevas bandas através de la recomendación de los propios usuarios y las preferencias musicales de los mismos. Y otra base de datos sobre recitales que se armó rastreando información sobre fechas y lugares donde se llevarán a cabo los recitales tanto de bandas comerciales como independientes. La información fue compilada de fuentes como páginas oficiales de las bandas, de facebook de las bandas under y paginas de venta online de entradas.

La construcción de la aplicación se llevó a cabo entonces a partir de un entrecruzamiento de datos provenientes de dos bases de datos distintas. Esto no hubiera sido posible si no fuera por los fenómenos de datificación y digitalización. Retomando el análisis  de Mayer, Schanberg y Kenneth, podemos reconocer que efectivamente la datificacion y la digitalización se han implementado en gran parte de las actividades de la sociedad y que gran parte de las cosas, si es que no son todas, pueden cuantificarse y datificarse. Un ejemplo de esto es la aplicación Rockola que, en este caso, transformó en datos algo tan abstracto como las preferencias musicales de las personas y a la vez cosas concretas como los recitales, los mismos artistas o bandas musicales y los usuarios de la aplicación.

 

ALGORITMO SOCIAL

Rockola es una aplicación basada en un algoritmo social puesto que su utilización requiere del seguimiento, tal y como lo define Steiner,  de una serie finita de pasos ordenados y secuenciados:

https://proyectodatos.wordpress.com/2015/11/16/pasos-de-rockola/

Además construye acontecimientos a través de la evidencia de patrones y el establecimiento de correlaciones entre esos patrones. Acontecimientos vale aclarar que en el caso de Rockola se refiere a los efectos de asistencia o no asistencia a un recital cuya fuente de información (fechas y locaciones) es la lista de recomendaciones proporcionada por la aplicación.

Es un algoritmo social en tanto que permite resolver un problema social-cultural que es la marginación de la información musical en una época de supuesta accesibilidad mediática. Es nuestra hipótesis que en la actualidad los medios tradicionales han acotado la información al contenido de los fenómenos de masa deajando fuera aquellas no tan masivas. Esto perjudicaría no solo a los fanáticos de bandas mas o menos independientes como así también a los artistas under por la poca difusión de sus creaciones.

Rockola como algorítmo social busca facilitar por un lado el trabajo de búsqueda de información de las bandas favoritas ya sean comerciales o independientes. De esta manera permitiría el crecimiento de la bandas independientes al llevar su música a personas que tal vez nunca las hubieran conocido y favorece al mismo tiempo a aquellas que ya las escuchaban pero no siempre obtenían la infomación con tiempo sobre sus presentaciones por la escasez de difusión.

Este algorítmo social fomenta la colaboración entre usuarios que recomiendan artistas, bandas, bares y teatros a través de descuentos como forma de gratificación por las recomendaciones. Esto posibilitaría que  algunas personas que no alcanzan a pagar una entrada para un recital no queden fuera de esa experiencia.

FILTRADOS

Otro punto interesante es como el algoritmo social de Rockola trabaja con ambos tipos de filtrados, considerados por Steiner : colaborativo y de contenido.

El filtrado colaborativo está presente desde el mismo momento de registro en la  plataforma cuando se le pide al usuario que recomiende una banda under o poco conocido e indique en qué lugar se presenta.  Posteriormente el usuario colaborará comentando y calificando videos y eventos.

Por otra parte, el filtrado de contenido estará presente en las recomendaciones  que la aplicación le hace al usuario, estas están basadas en la banda o cantante que ingresó cuando se registró.

Al hablar del filtrado se retoma el problema planteado por Eli Pariser sobre los filtros burbuja, es decir aquellos universos personales  y únicos de información construidos para el usuario. A partir de la banda que el usuario recomendó, en un principio, recibirá  solo recomendaciones  de bandas que quizás puedan interesarle por pertenecer al mismo género o  estilo de música., impidiéndole acceder a otras opciones. Sin embargo esto se solucionó con la creación de un motor de búsqueda  que le permite al usuario  sortear este obstáculo pasando, como dice el autor, del bonding (nada conectado entre sí) al bridging (nuevos modos que permiten la creación y el conocimiento colectivo a partir de encuentros inesperados).

Rockola irónicamente permitiría romper con la burbuja generada por la tecnología, decimos irónicamente ya que es una aplicación tecnólogica también, ya que nos invita a interactuar cara a cara al participar de un recital junto a personas conocidas o desconocidas y de este modo abandonar la jaula tecnológica alienante.

 

CUESTIÓN DE PRIVACIDAD

Cuando pensamos en la forma de “logear” al usuario en la aplicación surgieron preguntas del orden de la privacidad similares a las que se planteó Nisseumbam en “Privacidad amenazada”. Pensamos preguntar al nuevo usuario de la app: su nombre, apellido, edad y sexo. Pero, luego, nos pareció un poco invasivo por lo que decidimos optar por permitir la generación de un nick o usuario a elección que los identificara. Como así, también, propusimos la posibilidad de logearse a la aplicación utilizando facebook como ya  otras aplicaciones lo han hecho. Como planteó Nisseumbam “sistemas y dispositivos sociotécnicos y prácticas asociadas que controlan, gestionan y dirigen el flujo de información personal (…) estos sistemas, dispositivos y prácticas se experimentan y registran como amenazas y violaciones a la privacidad (…) sin embargo algunos son no sólo ignorados y tolerados, sino hasta bienvenidos y celebrados.” Esto es lo que ocurre a nuestro parecer con la red social, y gran base de datos que es Facebook.

 

Bibliografía:

Manovich: El software toma el mando.

Mayer-Schonberger: Big Data: La revolución de los datos masivos.

Nissembaum: Privacidad amenazada.

Pariser :Filtros burbujas

Steiner: Una breve historia de hombres y algoritmos.